Lokale KI & On-Premise LLMs für IT
Praxiskurs zur Installation, Wartung und Absicherung lokaler LLMs. Von der Hardware-Auswahl über Ollama und LM Studio bis zur produktiven Anbindung an das interne Netz.
Einordnung
Für IT, DevOps und Entwicklung, vom On-Premise-Deployment bis zum eigenen RAG-Assistenten.
Lerninhalte
Was Ihr Team nach dem Kurs kann
- Hardware-Auswahl: Mac Mini, dedizierte Linux-Server, GPU-Optionen
- Modellauswahl: Llama, Qwen, Mistral, Trade-offs
- Ollama, LM Studio und produktive Deployments
- RAG-Basics: Vektor-DB, Embeddings, Retrieval
- Wartung, Updates, Monitoring, Sicherheit
Formate und Preise
Wie der Kurs durchgeführt wird
Verfügbare Formate
- Präsenz
- Inhouse
Inhouse bei Ihnen vor Ort, remote per Videocall oder in Präsenz an einem gemeinsamen Ort. Sprache Deutsch, auf Anfrage auch Englisch.
Investition
3.450 € Inhouse-Pauschale
Bis 12 Teilnehmende. Ab dem 13. Teilnehmenden zusätzlich 120 € pro Person.
Enthält Vorbereitung, Durchführung, Unterlagen und individuelle Anpassung an Ihre Nutzungsrichtlinien.
Zertifikat
KBS Local AI Administrator
DSGVO- und EU-AI-Act-konform
Nutzungsregeln, Datenschutz und Betriebsrat werden von Anfang an mitgedacht.
Übertragbar auf Ihre Praxis
Übungen an echten Aufgaben Ihres Teams, keine allgemeinen Beispiele.
Passende Softwarelösungen
Nach dem Kurs direkt einsetzen
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Sinnvoll ergänzend
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30 Minuten Videocall zur Abstimmung: Format, Zielgruppe, gewünschte Vertiefungen und ein passender Termin.